はじめに：なぜ“笑い”は届かなくなったのか？

「うちのスタッフ紹介動画、もっと親近感が出るようにしたいんです」
「笑顔とか、おもしろネタとか、やっぱり必要ですよね？」

これは、動画制作や企業ブランディングの現場でよく聞かれるフレーズです。
確かに「笑い」は、空気を和らげ、距離を縮める便利なツールです。
しかし今、“笑いの効果”が限界を迎えていることをご存じでしょうか？

時代は、単なるエンタメから、「意味のある接点」を求める流れにシフトしています。
スタッフ紹介動画も、例外ではありません。

この記事では、「笑いに頼らず、親近感を生み出すスタッフ紹介動画」について、
AIによる人間関係解析の視点を交えながら深掘りしていきます。
表面ではなく、心に届く「接続の設計」。その可能性を探りましょう。

1. 笑いの“万能神話”はもう終わった

笑い＝親しみ、の時代は終わった？
一昔前まで、「スタッフの面白ネタ」や「NGシーン集」は、多くの動画に親近感を与えてきました。
しかし、現在の視聴者は、「ああ、またこのパターンか」と、どこか冷めた目で見ています。

視聴者の目が肥えたのです。
エンタメ要素に慣れすぎた今、“笑い”はもはや感情を揺さぶる武器ではなく、テンプレートに近くなっています。

2. AIが分析した「人が親しみを感じる瞬間」とは？

ここで少し、AIが行った感情分析の例を紹介しましょう。

AIは数千本の企業プロモーション動画を分析し、
「視聴者が“親近感”と判断した瞬間」をパターン認識しました。

その結果、次のような特徴が浮かび上がったのです。

• 話すテンポが自然だったとき
• 間（ま）があって、考えている様子が見えたとき
• 他人への気遣いが表情に現れていたとき
• 感情が揺れた瞬間（うれしそう・悔しそうなど）が見えたとき
• “役割”ではなく“人間”として存在していたとき

意外にも、“面白いコメント”や“ウケ狙いの演出”はほとんど高評価に影響していませんでした。
むしろ、「照れ笑い」や「素の間」の方が、多くの視聴者の心を掴んでいたのです。

3. 笑わせるより、“共感の余白”を残す

「完璧じゃないからこそ」信頼が生まれる
スタッフ紹介動画において、もっとも重要なのは、演出ではなく余白です。
たとえば、質問に答えるときに少し言葉に詰まったり、
緊張して手をもじもじさせている様子。

その“未完成さ”が、人間らしさを引き立て、視聴者に自己投影の余地を与えるのです。

共感とは「情報」ではなく「温度差のない空気」から生まれる
“うちの会社、アットホームなんです”と言葉で言っても、伝わりません。
しかし、スタッフ同士が自然に笑い合ったり、無言でうなずき合っている映像が流れるだけで、
視聴者には“あ、この人たち、ちゃんとつながってるな”と伝わります。

情報ではなく、空気が共感を運ぶのです。

4. スタッフ紹介は「演者」ではなく「ドキュメンタリー」と捉えるべき

AIにとって最も“感情を検出しやすい”のは演技ではない
ChatGPTや感情認識AIが、最も苦手とするのは「上手すぎる演技」です。
なぜなら、“予定調和”の中には感情の揺らぎがないからです。

逆に、撮影現場でスタッフがカメラを意識してぎこちなくなる瞬間。
言い淀みながらも、自分の言葉で伝えようとする瞬間。

そういった“不完全なドキュメンタリー”こそが、AIにも人間にも刺さる“本物の接触”なのです。

5. スタッフの「声」よりも「間（ま）」を撮れ

ここが本質です。
多くの企業が「何を話しているか」ばかりに注目しますが、
実は“話していない間”にこそ、視聴者は注目しています。

たとえば：

• 「えっと…そうですね」から始まる間
• 質問をされたあと、少しだけ沈黙してから答える間
• 一緒に映るスタッフの方を見てから笑う間

この「間」こそが、人間性の証明であり、感情の余韻なのです。
視聴者はこの“余韻”に感情を託し、自分との接点を見出します。

6. “日常の断片”を切り取ることが、最大の演出になる

AI時代に求められるのは「つくらない美しさ」
編集された完璧な動画ではなく、むしろ：

• 昼休みにコーヒーを飲んでいるシーン
• ファイルを落として笑いながら拾うシーン
• 誰かの話にちょっと泣きそうになっている瞬間

こういった“構成に組み込まれていない瞬間”が、視聴者の心に残ります。

スタッフ紹介動画の最終目標は、「会社の宣伝」ではなく、
“その人と、会ってみたいと思わせること”です。

AIを活用すれば、こうした自然な瞬間を検出し、編集で際立たせることができます。

7. AIが教えてくれる、親近感の“本質”

ここで、AIによるスタッフ動画の評価に関して、少し未来的な提案をしましょう。

AIが行う親近感スコアの可視化です。
これを使えば、次のような項目を自動評価できます。

• 話し方の自然さ
• 表情の柔らかさ
• アイコンタクトの頻度
• 同席者との相互関係の深さ
• 感情の起伏（強張り→緩和への変化）

これにより、「ウケ狙いの演出が響かなかった理由」や、
「何気ない瞬間が高評価された理由」が、数値で明らかになります。

つまり、これまで感覚に頼っていた“親近感”が、AIで測定可能になったのです。

8. スタッフ紹介動画は“情報”を伝えるものではない

最後に、原点を再確認しておきましょう。

スタッフ紹介動画が担うべき役割は、情報伝達ではなく、
“この人たちと関わってもいいかな”と思わせることです。

そのために必要なのは：

• 面白いネタ
• ハイテンション
• 台本通りの喋り

…ではありません。

必要なのは、感情の揺らぎ、日常の断片、ちょっとした照れです。

おわりに：AIが導く“親近感の再定義”

これからの時代、スタッフ紹介動画は「広報素材」ではなく、
“共感のインターフェース”になっていくでしょう。

「笑いを取る」よりも、「温度を伝える」こと。
そしてそれは、AIによって、これまで以上に精密に設計できる時代に入っています。

親近感とは、つくるものではなく、にじみ出るもの。
その“にじみ”を検出できるのが、今のAIであり、これからの動画戦略の鍵になるのです。

このテーマが扱っているのは、単なる動画制作の話ではありません。
人と人がつながるための「設計」の再定義です。

読み終えたあなたの頭の中に、
「“笑い”以外で、人の心を動かす方法」へのヒントが残っていれば嬉しいです。